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das würde bedeuten das mein nicht vorhandener pokalrun und das meine fans meinen kader nicht lange genug vor augen hatten wichtiger sind als das letzt spiel, tv spiel oder spiel gegen den rivalen.

ne...das denke ich nicht^^

wer sagt überhaupt, dass der Durschnittsfan gewichtete Durchschnitte fehlerfrei ausrechnen kann? ;-)

ne...das denke ich nicht^^

wäre aber die logische konsequenz. oder gibt es auch hier einen sub? ich würde den nach dem sieg gegen den tabellenzweiten allerdings eher hoch einschätzen.


@einpeitscher: irgendwie muss es doch errechnet werden ;)

Last edited by red_giant at 3/15/2009 4:56:23 PM

das mit dem Sub (denn gibt es hier sicher auch!) war auch meine Idee, aber das geht nicht - ist auch logisch wenn man drüber nachdenkt. Wenn Du bei jeder Einzelbewertung im Sub soweit runter gehst, dass Du gerade nicht auf die nächst tiefere sichtbare Bewertung fällst, dann wirst Du auch beim arithmetischen Mittel von all dem gerade nicht auf die nächst tiefere Stufe fallen.

Anderer Ansatz: dies ist eine Zufallsstichprobe, die Schwankungen unterliegt, sagen die Regeln. Wie wird das berechnet, d.h. wie funktioniert die Simulation des Marktforschungs-Stichprobenfehlers?


1) Jede einzelne Zeile unterliegt einem zufälligen Fehler, die Summe ist dann das gewichtete Mittel - haben wir oben ausgeschlossen.

2) Jede einzelne Zeile ist eine exakte Bestimmung des Zustandes in der Fangemeinde, die Summe ist dann das gewichtete Mittel und wird zusätzlich mit einem zufälligen Fehler versehen.

3) Kombination aus 1) und 2)


Meiner Ansicht nach sind 2) und 3) nicht weit von der Wahrheit weg, denn die Theorie mit dem gewichteten Mittel ist oft ziemlich nah an der Wahrheit. Wie prüft man das? Einfach eine grössere Zahl von Fanbefragungen sammeln und schauen, ob das gewichtete Mittel dann exakt ist. Wenn nicht, dann haben manche Faktoren eine grössere Bedeutung...

...dann haben manche Faktoren eine grössere Bedeutung...

dies ist doch bereits bekannt und verschiebt sich sogar noch über die saison. also unbestimmbar?

War mir nicht bekannt, ist aber bei genügend Daten gar kein Problem. Man analysiert einfach die erste Saisonhälfte vs die zweite, oder noch kürzere Zeitabstände. Dameisel könnte sicher die Daten sammeln über sein Plug-In. Ich könnte die Daten statistisch analysieren...

War mir nicht bekannt, ist aber bei genügend Daten gar kein Problem. Man analysiert einfach die erste Saisonhälfte vs die zweite, oder noch kürzere Zeitabstände. Dameisel könnte sicher die Daten sammeln über sein Plug-In. Ich könnte die Daten statistisch analysieren...

schlag ihm das doch mal vor

immer auf den armen dameisel^^der hat schon genug zu tun

stimmt, aber wers kann, der kanns ;)

genau